Le Data Management est une discipline très large.

Chez GOVARCH, nous ne voulons pas que les pensées théoriques pénalisent un avancement pragmatique et incrémentale.

Toutes nos propositions correspondent à des approches et des solutions implémentables et éprouvées, fruits de nos retours d’expérience terrain et de mise en oeuvre, et non le simple suivi de tendances du marché: votre contexte est unique, nos réponses y seront personnalisées.

  • Quelle approche pour résoudre les problématiques de référentiels hétérogènes ?
  • Par où commencer pour reprendre la maîtrise sur la qualité de vos données ?
  • Comment réussir à valoriser les données existantes à travers des use cases innovants ?
  • Pourquoi développer et maintenir un modèle de données d’entreprise reste t’il pertinent ?
  • Garder un dictionnaire de données à jour, est ce encore un mythe à ce jour ?
  • Quelles sont les solutions d’aujourd’hui pour avoir une vue client 360 ?
  • Quels pré-requis et feuille de route mettre en place pour implémenter une plateforme SelfBI agile ?
  • Le Data Lake est il vraiment une solution vraiment adapté à votre contexte ?
  • Quels sont les cas d’usages pertinents pour votre entreprise en Machine Learning ?
  • Comment systématiser les pratiques « privacy by design » pour faciliter le respect de la réglementation GDPR ?